Стратегии индексирования для Cosmos DB для NoSQL

При создании высокопроизводительных приложений неэффективные запросы к базам данных могут быстро привести к росту затрат и замедлению времени ответа. Чтобы приложения работали гладко, необходимо понять, как структурировать движок базы данных для мгновенного поиска данных. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные понятия индексации в Cosmos DB для NoSQL, чтобы сбалансировать производительность записи с эффективностью чтения. Вы перейдете от использования параметров базы данных по умолчанию к разработке точных, индивидуальных политик индексации, которые уменьшат количество единиц запросов (RU) и увеличат скорость выполнения запросов. Что вы узнаете: - Понять основную терминологию индексации NoSQL и то, как двигатель обрабатывает пути запросов - Настройка пользовательских политик индексирования для включения или исключения определенных путей свойств - Разработка эффективных составных индексов для оптимизации сложных запросов с несколькими свойствами - Внедрение современных стратегий оптимизации для минимизации хранения и пропускной способности накладных расходов на записи - Мониторинг и анализ показателей производительности запросов для выявления и устранения узких мест индекса Начиная с основных понятий базы данных и поведения индексации по умолчанию, курс шаг за шагом переходит к расширенной настройке политики и реальным сценариям оптимизации. Вы прочтете четкие объяснения, проанализируете конфигурационные JSON и выполните практические упражнения по проектированию. Этот курс предназначен для начинающих и продвинутых разработчиков и администраторов баз данных, которые не знакомы с Cosmos DB и хотят создать прочный фундамент в настройке производительности NoSQL. Не требуется предыдущий опыт работы с базами данных. Начните читать сегодня, чтобы создавать более быстрые и экономичные облачные приложения.