Основы инженерии данных Azure: подготовка к экзамену DP-203

Разработка масштабируемых решений для обработки данных является одним из наиболее востребованных навыков в облачных вычислениях сегодня. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные концепции Azure Data Engineering, полностью соответствующие целям экзамена DP-203. Вы пройдете путь от понимания основных понятий облачного хранения данных до проектирования, создания и оптимизации безопасных конвейеров данных. Изучая основные архитектуры, такие как озера данных и обработка потоков, вы получите уверенность в реализации решений для реальных данных на Azure. Что вы узнаете: Понимание основных служб данных Azure, включая Synapse Analytics, Databricks и Data Lake Storage; Проектирование и реализация безопасных, масштабируемых решений для хранения данных с использованием архитектур Lakehouse; Создание конвейеров обработки данных в реальном времени и пакетной обработки с использование Azure Data Factory и Spark; Применение современных методов безоъепасности, защиты данных и шифрование и инструменты мониторинга для защиты аналитических рабочих нагрузок; Оптимизация производительности запросов и эффективное управление политикой хранения данных; Практика с письменными сценариями и вопросами экзаменационного стиля для укрепления подготовки DP-203. Курс начинается с основной терминологии по инженерии данных и основных концепций хранения Azure, прежде чем перейти к продвинутой оркестрации конвейера, безопасности и настройке производительности. Вы прочтете подробные объяснения и проанализируете практические сценарии конфигурации, предназначенные для закрепления ваших знаний. Этот курс предназначен для начинающих инженеров данных, специалистов по базам данных и новичков в облаке, которые хотят построить прочный фундамент в технологиях данных Azure. Не требуется предыдущий опыт работы в облаке. Начните читать сегодня для того чтобы построить вашу экспертизу и предпринять первый шаг к вашей лазурной сертификации инженера данных.