Облачный анализ данных: комплексный рабочий процесс

Хотите ли вы выполнять мощный анализ данных без сложных локальных настроек или конфигураций среды? Современные рабочие процессы данных используют облачные службы для скорости, масштабируемости и сотрудничества. Этот курс дает фундаментальное понимание современного стека облачных данных. Вы узнаете, как интегрировать различные облачные сервисы, от хранилищ и баз данных до ноутбуков и инструментов визуализации, чтобы выполнить полный проект анализа данных, от ввода необработанных данных к окончательному генерированию отчетов. Что вы узнаете: * Понимание архитектуры и роли ключевых облачных сервисов данных, включая Object Storage и управляемый PostgreSQL. * Практику загрузки и манипулирования большими наборами данных в рамках совместной, облачной среды (DataSphere). * Применять методы аналитического исследования данных (АИД) к наборам данных реального мира для выявления новых идей и тенденций. * Настройка основных механизмов контроля доступа и принципов безопасности для данных, хранящихся в облачном хранилище объектов. * Разработка интерактивных панелей и отчетов с использованием инструментов облачной визуализации (DataLens) для эффективной коммуникации. * Узнайте о передовых методах сохранения и управления результатами анализа постоянных данных обратно в облачную среду. Мы начнем с основных понятий и инструментов, затем постепенно перейдем к настройке ресурсов, выполнению анализа в среде ноутбука и завершим созданием визуализаций. Этот курс идеально подходит для новичков в области анализа данных, науки данных или бизнес-аналитики, которые хотят начать свое путешествие с использованием современной облачной инфраструктуры. Не требуется предыдущий опыт работы с облачными платформами. Начните развивать практические навыки анализа данных в облаке уже сегодня.