⏱ 2 ч 48 мин 📚 28 уроков

Интеграция AI и RAG-шаблонов в решения для баз данных T-SQL

Создавайте интеллектуальные поисковые системы, управляйте вставками векторов и реализуйте шаблоны дополненного генерирования данных непосредственно в своих решениях для баз данных T-SQL.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

Базы данных больше не предназначены только для хранения структурированных данных; теперь они являются основой современных приложений ИИ. Этот текстовый курс поможет вам освоить процесс использования возможностей искусственного интеллекта непосредственно в вашем движке базы данных SQL с помощью T-SQL. Вы перейдете от традиционных запросов к базам данных к разработке интеллектуальных решений на основе искусственного интеллекта. Прочитав наши подробные объяснения и проанализировав практические фрагменты кода T-SQL, вы узнаете, как хранить, индексировать и запрашивать векторные данные для семантического поиска и генеративных рабочих процессов ИИ. Что вы узнаете: Понимание основных концепций искусственного интеллекта на базе баз данных, векторных вложений и семантического поиска; Настройка схем баз данные для эффективного хранения и запроса высокомерных векторов; Реализация шаблонов дополненного генерирования (RAG) непосредственно в запросах базы данных; Генерирование и манипулирование вложениями с использованием внешнего искусственного интелекта Написать T-SQL запросы, которые объединяют традиционные реляционные данные с результатами поиска, основанного на искусственном интеллекте; Применять рекомендации по безопасности и производительности при запуске рабочих нагрузок ИИ в реляционный базах данных. Курс начинается с основных определений и основных концепций ИИ, а затем переходит к структурированным текстовым урокам по векторным операциям, интеграции моделей и архитектурам RAG. Вы пройдете поэтапные письменные просмотры и концептуальные примеры кода, предназначенные для укрепления вашего понимания. Этот курс предназначен для разработчиков баз данных, администраторов и инженеров программного обеспечения, которые хотят добавить возможности ИИ в свой набор инструментов базы данных. Не требуется предыдущий опыт работы с искусственным интеллектом или машинным обучением, хотя полезно знакомиться с SQL-запросами. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть потенциал ИИ в ваших решениях для баз данных.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • ⚡ Кратко и по делу
    2 ч 48 мин практического материала

Отзывы

Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.

Написать отзыв

☆☆☆☆☆
После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство