Защита сетевого доступа для рабочих нагрузок Azure AI

По мере того как организации быстро внедряют искусственный интеллект, обеспечение безопасности базовой инфраструктуры становится одним из важнейших приоритетов. Защита конфиденциальных данных обучения и собственных моделей требует надежной, изолированной архитектуры облачной сети. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные концепции и практические настройки, необходимые для защиты рабочих нагрузок ИИ. Вы пройдете путь от понимания основных принципов работы облачных сетей до реализации продвинутых стратегий изоляции, которые позволят защитить ваши ресурсы ИИ от доступа в Интернет. Что вы узнаете: - Понимайте основную терминологию облачных сетей, виртуальных сетей и подсетей в Azure. - Настройте частные конечные точки и частные ссылки, чтобы изолировать лазурные службы AI и рабочие пространства машинного обучения. - Внедрять принципы нулевого доверия к сетям для ограничения доступа к чувствительным данным. - Разработать правила безопасной маршрутизации для контроля входящего и исходящего трафика для тренировочных сред ИИ. - Примените сетевые группы безопасности и брандмауэры для обеспечения точного контроля доступа. Вы начнете с овладения основными определениями сетей и концепциями безопасности, а затем пройдете пошаговый курс по практическим сценариям конфигурации служб ИИ. Материал логически следует от базовой настройки виртуальной сети до продвинутых частных архитектур конечных точек. Этот курс предназначен для ИТ-специалистов, облачных администраторов и новичков в области безопасности, которые хотят специализироваться на инфраструктуре ИИ, без предварительных требований к продвинутым сетям. Начните читать сегодня, чтобы построить безопасный, изолированный фундамент для ваших облачных проектов искусственного интеллекта.