Потоковые данные в реальном времени с помощью Azure Stream Analytics

В современном мире цифровых технологий бизнес полагается на мгновенные выводы, получаемые из непрерывных потоков данных. Обработка данных в реальном времени позволяет организациям реагировать на события, когда они происходят, а не через несколько часов или дней. Этот текстовый курс проводит вас через процесс проектирования и развертывания потоковых конвейеров данных в реальном времени с помощью Azure Stream Analytics. Вы пройдете путь от понимания основных концепций потоковой передачи до настройки входов, написания потоковых запросов и направления выходов в современные облачные места назначения. Что вы узнаете: - Понять основные концепции обработки событий, функции окна и архитектуры данных в реальном времени. - Настройте потоковые входы из источников, таких как Azure Event Hubs и IoT Hub. - Написать запросы языка запросов Stream Analytics для фильтрации, агрегирования и соединения потоков данных в реальном времени. - Прямая обработка данных в современных решениях хранения, включая озера данных и панели управления в режиме реального времени. - Обрабатывать общие проблемы потоковой передачи, такие как задержка данных, события с нарушением порядка и дрейф схемы. - Мониторинг и масштабирование потоковых заданий для обеспечения высокой производительности и экономической эффективности. Курс начинается с основных терминов и основополагающих принципов обработки потоков. Далее вы пройдете пошаговые письменные руководства и практические примеры запросов для настройки и оптимизации потоковых решений. Этот курс предназначен для начинающих инженеров данных, облачных разработчиков и специалистов по базам данных. Не требуется предыдущий опыт работы с Azure Stream Analytics. Прочитайте наши подробные руководства и начните создавать свой первый конвейер данных в реальном времени уже сегодня.