Интеллектуальные рабочие процессы с использованием Copilot в Fabric

Все чаще от специалистов по данным ожидают быстрого получения информации из сложных наборов данных, но ручное кодирование и конфигурация конвейера могут замедлить прогресс. Этот текстовый курс поможет вам использовать ИИ для оптимизации всего жизненного цикла данных в среде Fabric. Прочитав эти всеобъемлющие уроки, вы перейдете от ручной подготовки данных к эффективному рабочему процессу с помощью искусственного интеллекта. Вы узнаете, как формулировать точные подсказки для генерации кода, создавать надежные конвейеры данных, преобразовывать необработанные данные и составлять аналитические отчеты с меньшими усилиями вручную. Что вы узнаете: Понимание основных концепций Fabric и интеграции Copilot в различные рабочие нагрузки; Освоение основных методов быстрого проектирования, специально разработанных для анализа и проектирования данных; Создание и уточнение запросов Python и SQL с помощью естественного языка; Преобразование необработанных наборов данных в структурированные форматы в рамках Lakehouses и склады; Создание пробных данных и автоматизация конфигураций трубопроводов с использованием направляемых предложений ИИ; Проектирование визуализаций данных, а также структур отчетности с диалоговыми подсказками. Курс начинается с основных терминов, описывающих архитектуру платформы Fabric и принцип работы генеративного ассистента ИИ. Затем вы будете постепенно продвигаться через практические текстовые упражнения, охватывающие ввод данных, преобразование и отчетность. Этот курс предназначен для начинающих, аналитиков данных и начинающих инженеров данных, которые хотят работать умнее с современными инструментами ИИ. Не требуется предыдущий опыт работы с Fabric или продвинутого программирования. Начните читать сегодня, чтобы преобразовать свои рабочие процессы с данными с помощью силы генеративного искусственного интеллекта.