Инженерия данных Azure для начинающих

Современные организации генерируют огромное количество данных, но эти данные ценны только в том случае, если они чистые, структурированные и доступные. Если вы хотите перейти в область высокого спроса на инженерию данных с использованием одной из ведущих в мире облачных платформ, этот курс является вашей отправной точкой. Через это письменное руководство, вы перейдете от новичка к уверенно пониманию как съесть, преобразовать, и хранить данные на лазуре. Вы узнаете, как координировать сложные потоки данных и подготавливать данные для последующих аналитических рабочих нагрузок. Что вы узнаете: - Понимание основных концепций инженерии данных, терминологии и основных служб данных Azure. - Проектируйте и строите масштабируемые трубопроводы данных, используя лазурную фабрику данных для приема данных из различных источников. - Обрабатывайте и преобразовывайте большие данные с помощью Azure Databricks и PySpark. - Внедрение современных моделей данных озер с использованием Delta Lake для надежного и транзакционного хранения. - Запрос и анализ крупномасштабных наборов данных с помощью Azure Synapse Analytics. - Примените основные методы мониторинга и оптимизации, чтобы ваши конвейеры данных работали эффективно. Этот текстовый курс пошагово провождает вас через экосистему данных Azure, начиная с базового хранения и поглощения, прежде чем перейти к продвинутым преобразованиям, оркестрации и анализу. Вы будете читать четкие объяснения, изучать практические архитектурные шаблоны и работать с концептуальными упражнениями. Этот курс предназначен для начинающих инженеров данных, администраторов баз данных и ИТ-специалистов, которые только начинают работать с Azure и хотят построить прочный фундамент в облачной инженерии данных. Не требуется предыдущий опыт работы в облаке. Начните читать сегодня, чтобы построить свой фундамент в облачном инжиниринге данных.