Интеграция служб backend для решений AI на Azure

Подключение моделей ИИ к бэк-энду является ключом к созданию действительно интеллектуальных приложений. Этот только текстовый курс учит вас, как ликвидировать разрыв между возможностями ИИ и архитектурой сервера на Azure, обеспечивая безопасность, масштабируемость и эффективность ваших приложений. Что вы узнаете: - Понять основные концепции интеграции бэкенда ИИ, связи API и архитектуры услуг. - Настройте лазурные службы бэкенда для безопасного размещения и подключения ваших рабочих нагрузок AI. - Внедрение шаблонов генерации с дополнением поиска (RAG) для заземления моделей ИИ с помощью собственных данных. - Примените современные методы безопасности API и управляйте потоками аутентификации для конечных точек ИИ. - Разработать эффективные бэк-энд рабочие процессы для обработки асинхронной обработки данных и управления состоянием. На этом курсе вы узнаете основные термины и основы архитектуры, а также ознакомитесь с письменными объяснениями и сценариями, основанными на коде, чтобы подключить службы ИИ к коду сервера. Вы научитесь логически структурировать интеграции, эффективно управлять ресурсами и устранять общие проблемы с бэкэндом. Этот курс предназначен для разработчиков бэкенда, инженеров программного обеспечения и новичков, желающих перейти к разработке искусственного интеллекта, без каких-либо предварительных условий. Начните читать сегодня, чтобы построить основы для современных решений ИИ.