Разработка решений компьютерного зрения с Azure Foundry

Компьютерное зрение трансформирует отрасли, от автоматизированных кассовых аппаратов до мониторинга безопасности и медицинского анализа. Если вы хотите использовать возможности облачного искусственного интеллекта для анализа визуальных данных, но не знаете, с чего начать, этот курс — ваш шлюз. В этом текстовом курсе вы пройдете путь от понимания основных концепций обработки изображений до развертывания функциональных моделей компьютерного зрения в облаке. Вы узнаете как использовать лазурные инструменты литейного производства для того чтобы обнаружить объекты, классифицировать изображения, и извлечь смысловой текст от визуальных средств массовой информации без требовать предварительной степени в машинном обучении. Что вы узнаете: - Понять основные концепции компьютерного зрения, включая представление пикселей, цветовые пространства и основные операции с изображениями. - Настройте лазурные среды литейного производства, чтобы безопасно хранить, помечать и управлять вашими визуальными наборами данных. - Обучение пользовательских моделей классификации изображений и обнаружения объектов, адаптированных к конкретным потребностям бизнеса. - Внедрение системы оптического распознавания символов (ОРС) для извлечения структурированного текста из документов и знаков. - Разверните свои обученные модели в качестве масштабируемых конечных точек облака, готовых к интеграции приложений. - Применять современные модели, такие как вставка векторов для поиска изображений и этические принципы ИИ для обеспечения безопасных решений визуального восприятия. Курс начинается с основных терминов и механики цифровых изображений, а затем пошагово знакомит с подготовкой набора данных, обучением модели и конвейерами облачного развертывания. Этот курс предназначен для начинающих разработчиков, энтузиастов данных и облачных практиков, которые хотят создавать приложения на основе визуальных данных. Не требуется предыдущий опыт работы с машинным обучением или Azure. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть потенциал автоматизированного визуального интеллекта в ваших проектах.