Поддержка учащихся с помощью Copilot и генеративного ИИ
Обучение студентов ответственному использованию Copilot и генеративного ИИ с помощью практических инструкций и этических стратегий интеграции.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
По мере того как генеративный ИИ меняет образовательный ландшафт, преподаватели и наставники должны обучать студентов продуктивному использованию этих технологий. Понимание того, как интегрировать такие инструменты, как Copilot, в процесс обучения, имеет решающее значение для подготовки учащихся к будущему, основанному на ИИ.
Этот текстовый курс предоставит вам знания, необходимые для поддержки и руководства обучающимися в процессе исследования, взаимодействия и создания с помощью генеративного ИИ. Вы узнаете, как безопасно внедрять эти инструменты, развивать критическое мышление и разрабатывать учебные программы, которые используют ИИ в качестве партнера по сотрудничеству.
Что вы узнаете:
- Понять основные концепции генеративного ИИ и как работают такие инструменты, как Copilot.
- овладеть основами быстрого проектирования, чтобы помочь обучающимся генерировать высококачественные, актуальные результаты.
- Применять принципы ответственного ИИ для обеспечения этического, безопасного и критического использования технологий.
- Разрабатывать письменные упражнения и мероприятия, которые поощряют совместное творчество между студентами и ИИ.
- Оценивать контент, созданный искусственным интеллектом, на предмет предвзятости, точности и дезинформации, чтобы способствовать критическому мышлению.
- Настроить четкие руководящие принципы и рамки для приемлемого использования ИИ в образовательных учреждениях.
Курс начинается с основной терминологии ИИ и фундаментальных концепций, прежде чем перейти к практическим инженерным рамкам. Затем вы изучите стратегии интеграции Copilot в учебные мероприятия, уделяя приоритетное внимание этическим соображениям и ответственному использованию.
Этот курс предназначен для преподавателей, инструкторов, тренеров и наставников, которые только начинают знакомиться с генеративным ИИ и хотят помочь другим. Не требуется предварительный технический опыт или подготовка в области искусственного интеллекта.
Начните читать сегодня, чтобы уверенно вести своих учащихся в будущее цифрового сотрудничества.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 48 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🏆 Самый популярный
🎓 С сертификатом
Основы искусственного интеллекта и практические инструменты для профессионалов
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Прикладной AI для HR: Оценка и вовлеченность сотрудников
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
AI-агенты для HR: скрининг резюме и аутрич
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
n8n для HR: автоматизация подбора персонала и скрининг резюме с помощью AI
Сертификат
Практика
299 ₽
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство