Создание пользовательских средств подсказок для агентов Copilot Studio

Узнайте, как настраивать взаимодействия с использованием искусственного интеллекта для конкретных рабочих процессов. В этом курсе вы узнаете, как расширить декларативные агенты с помощью пользовательских инструментов подсказок в Copilot Studio, что даст вам точный контроль над генеративными ответами. Прочитав это руководство, вы перейдете от понимания основных концепций генеративного ИИ к созданию и тестированию пользовательских подсказок, которые бесперебойно интегрируются в экосистему Copilot. Что вы узнаете: Понимание основополагающей архитектуры декларативных агентов и того, как они обрабатывают намерения пользователя; Создание эффективных пользовательских подсказок с использованием современных принципов инженерии подсказок и структурированных входов; Тестирование производительности подсказочного интерфейса с использование больших языковых моделей для обеспечения высококачественных, актуальных выходов; Настройка пользовательских инструментов подсказывания в рамках Copilot Studio для расширения возможностей агентов; Применение методов заземления и защитных ограждений для обеспечения точности и безопасности ответов агентов. Курс начинается с основной терминологии и основ агентного ИИ, а затем вы пройдете пошаговый процесс разработки, тестирования рабочих процессов и окончательной интеграции. Этот текстовый курс предназначен для новичков, заинтересованных в настройке ИИ, и не требует предварительного опыта программирования или продвинутой технической подготовки. Начните читать сегодня, чтобы создавать более умных, более чувствительных агентов ИИ для ваших ежедневных рабочих процессов.