Создание соединителей Copilot с помощью VS Code и API-интерфейса Graph

Организации полагаются на огромное количество внешних данных, но помощники ИИ могут помочь только в том случае, если у них есть доступ к ним. Подключение этих внешних систем к 365 Copilot позволит вам в полной мере использовать потенциал базы знаний вашей команды. Этот текстовый курс поможет вам создать пользовательские коннекторы для ввода внешних данных, например проблем общего хранилища, непосредственно в API Graph. Вы узнаете, как структурировать схемы, настраивать безопасные конвейеры поглощения и сделать ваши пользовательские данные полностью доступными для поиска с помощью Copilot. Что вы узнаете: Понимание основной архитектуры соединителей Copilot и API Graph; Настройка внешних источников данных с помощью VS Code и инструментов разработчика; Разработка структурированных схем JSON для сопоставления внешнего поля данных для семантического поиска; Реализация безопасных потоков аутентификации OAuth для надежного ввода данных; Управление и мониторинг ввода Тестируйте и проверяйте свой коннектор, чтобы гарантировать точность ответов, основанных на искусственном интеллекте. Вы начнете с изучения основных концепций поиска данных ИИ, аутентификации и схем индексов. Далее вы пройдете пошаговые письменные учебники, чтобы настроить, построить и протестировать полностью функциональный коннектор с помощью VS Code. Этот курс предназначен для начинающих разработчиков, ИТ-специалистов и системных интеграторов, желающих расширить возможности Copilot, без предварительного опыта работы с коннекторами. Начните читать сегодня, чтобы преодолеть разрыв между вашими пользовательскими данными и разговорным ИИ.