Создание декларативных агентов для 365 Copilot с внешними данными

Организации хранят ценную информацию на нескольких платформах, но доступ к ней через одного ассистента ИИ может быть нелегким. В этом текстовом руководстве вы узнаете, как преодолеть этот разрыв, подключив внешние данные непосредственно к вашему повседневному рабочему пространству. Вы узнаете, как разрабатывать, настраивать и развертывать декларативные агенты для 365 Copilot. Прочитав структурированные объяснения и практикуясь в пошаговых задачах по настройке, вы приобретете навыки, чтобы сделать внешние базы знаний доступными для поиска через чат. Что вы узнаете: - Понимание фундаментальной архитектуры 365 Copilot и декларативных агентов. - Настройка конвейеров внешних данных для безопасного импорта пользовательских источников знаний. - Определение пользовательских инструкций и шаблонов подсказок для управления поведением агентов. - Примените подключения API, чтобы включить запросы внешних данных в реальном времени. - Тестирование и отладка декларативного агента с использованием структурированных сценариев проверки. - внедрять современные передовые методы обеспечения безопасности и соблюдения требований для обоснования данных. Курс начинается с основной терминологии, исследуя, как декларативные агенты взаимодействуют с более широкой экосистемой 365. Затем вы пройдете практические письменные упражнения по настройке, которые помогут вам пройти путь от первоначальной настройки до полностью функционального агента, интегрированного с вашими внешними данными. Этот курс предназначен для ИТ-специалистов, разработчиков и технических бизнес-аналитиков, которые только начинают создавать агенты ИИ. Не требуется предыдущий опыт работы с разработкой агентов. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть силу настраиваемого искусственного интеллекта в ваших повседневных инструментах рабочего пространства.