Разработка инструментов для декларативных агентов в Copilot Studio

Мощность диалоговых агентов зависит от данных, к которым они имеют доступ, и систем, с которыми они могут взаимодействовать. Расширив Copilot Studio инструментами декларативных агентов, вы можете превратить простых чатботов в интеллектуальные системы, способные предпринимать действия и получать информацию в режиме реального времени. Этот курс поможет вам освоить основные понятия создания, настройки и развертывания средств для декларативных агентов. Вы узнаете, как преодолеть разрыв между генеративным ИИ и внешними данными, обеспечив, чтобы ваши агенты предоставляли точные, контекстные и ориентированные на действия ответы. Что вы узнаете: Понимание фундаментальной архитектуры декларативных агентов и того, как инструменты расширяют их возможности; Настройка коннекторов для безопасного соединения агентов с внешними API и базами данных; Разработка пользовательских генеративных ответов, которые используют данные, полученные в режиме реального времени; Применение передовых методов безоъепасности для управления аутентификацией и данными доступ в Copilot Studio; тестирование и устранение неполадок действий агентов с использованием структурированных текстовых сценариев. Начиная с основной терминологии и основных концепций агентов, курс пошагово знакомит вас с шаблонами конфигурации, стратегиями интеграции API и принципами разработки диалогов. Вы будете практиковаться с помощью подробных письменных обзоров и реальных сценариев реализации. Этот курс предназначен для начинающих, разработчиков и любителей технологий, которые хотят создавать более умных помощников ИИ. Не требуется предыдущий опыт работы с разработкой агентов или Copilot Studio. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть весь потенциал агентов с искусственным интеллектом.