365 Copilot Расширяемость: Выбор наилучшего пути развития

Организации все чаще стремятся адаптировать ассистентов ИИ к своим уникальным рабочим процессам. Чтобы сделать это эффективно, разработчики и руководители должны понимать, как безопасно подключить внешние источники данных и пользовательскую логику к 365 Copilot. Этот текстовый курс поможет вам разобраться в основных концепциях расширяемости Copilot, оценить ваши бизнес-требования и выбрать правильный технический путь. Что вы узнаете: - Понять основополагающую архитектуру 365 Copilot и то, как она обрабатывает внешние данные. - Сравните пути разработки, включая декларативные агенты, плагины API и графические соединители. - Оценка стандартов безопасности, конфиденциальности и соответствия данных для расширяемости ИИ. - Разработайте надежные схемы API и структурированные подсказки для обеспечения надежных ответов агента. - Анализировать реальные бизнес-сценарии для выбора наиболее экономически эффективного и масштабируемого пути интеграции. Курс начинается с основной терминологии и основных механик расширяемости ИИ, а затем вы пройдете через структурированные рамки принятия решений и письменные упражнения по проектированию. Вы получите четкую дорожную карту для планирования и разработки безопасных, индивидуальных интеграций ИИ. Этот курс предназначен для начинающих разработчиков, ИТ-специалистов и лиц, принимающих решения в области технологий. Не требуется предыдущий опыт работы с разработкой ИИ или расширяемостью Copilot. Начните читать сегодня, чтобы с уверенностью создавать свои пользовательские решения ИИ.