Интеграция внешнего контента с Copilot с использованием.NET

Чтобы ассистенты с искусственным интеллектом приносили максимальную пользу, им нужен прямой доступ к уникальным внешним данным вашей организации. В этом текстовом курсе вы узнаете, как преодолеть этот разрыв, создавая пользовательские разъемы, которые подают данные из внешних систем в экосистему Copilot. Вы узнаете, как разрабатывать и внедрять соединители Copilot с использованием.NET, позволяющие вашему помощнику безопасно получать доступ, индексировать и извлекать контент из внешних баз данных, файловых ресурсов или пользовательских веб-API. Что вы узнаете: - Понимание основной архитектуры и стандартов безопасности разъемов Copilot. - Настройка пользовательских схем данных для структурирования внешнего контента для оптимального поиска AI. - Создание надежных конечных точек интеграции с использованием современных.NET и асинхронных шаблонов C #. - Внедрение безопасных потоков аутентификации для защиты конфиденциальных данных предприятия. - Практикуем написание чистой, поддерживаемой логики подключения с использованием всеобъемлющих письменных просмотров кода. Курс начинается с основных терминов и структурных понятий, а затем пошагово знакомит с процессом кодирования, тестирования и регистрации разъема. Он разработан специально для разработчиков, желающих войти в пространство интеграции искусственного интеллекта, требуя только базовых знаний C # и веб-API. Начните читать, чтобы раскрыть весь потенциал ваших внешних данных в экосистеме Copilot.