Создание декларативных агентов для обмена сообщениями с пользовательскими данными в Copilot

Организации хранят огромные объемы ценных данных во внешних базах данных и API, но для их поиска часто требуются сложные запросы или технические знания. Создавая декларативные агенты, вы можете предоставить пользователям возможность общаться напрямую с внешними источниками данных, используя естественный язык в Copilot. Этот курс, состоящий только из текста, предоставляет четкий, пошаговый путь к пониманию, проектированию и реализации пользовательских агентов с нуля. Вы начнете с овладения базовой архитектурой декларативных агентов, прежде чем перейти к практической настройке. Что вы узнаете: Понимание основной архитектуры и определений схем декларативных агентов; Настройка манифестов агентов и написание точных системных инструкций для управления поведением; Подключение внешних REST API с использованием стандартных спецификаций OpenAPI; Реализация безопасных потоков аутентификации для защиты конфиденциальных данных; Применение основных методов инженерии подсказок для создания гибких агентов. тестирование и отладка агента с использованием макетов полезных нагрузок и структурированных тестовых сценариев; Курс начинается с основных определений и структурных концепций, а затем вы пройдете по этапам проектирования манифестов, интеграции API и передовых методов обеспечения безопасности. Этот курс предназначен для начинающих, разработчиков и ИТ-специалистов, не имеющих предыдущего опыта создания агентов. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть силу разговорного искусственного интеллекта для ваших собственных данных.