Создание декларативных агентов для обмена сообщениями с документами в Copilot

Организации засыпаны документами, что затрудняет быстрое нахождение точной информации. Современным решением этой проблемы является создание пользовательских помощников с искусственным интеллектом, которые безопасно запрашивают ваши собственные файлы. Этот текстовый курс поможет вам создать декларативные агенты для Copilot, которые позволят подключить ИИ непосредственно к вашим пользовательским источникам данных. Вы перейдете от понимания базовой расширяемости ИИ к структурированию манифестов агентов, которые закрепляют разговоры в ваших личных файлах. Что вы узнаете: - Понять основополагающую архитектуру декларативных агентов и то, как они расширяют возможности Copilot - Настройка манифестов агентов с точными метаданными, пользовательскими инструкциями и стартерами разговоров - Внедрение методов заземления, чтобы гарантировать, что агент отвечает на вопросы, используя только указанные вами документы - Применять основные принципы быстрого проектирования для определения тона, сферы охвата и формата ответа агента - Изучите передовые методы обеспечения безопасности и контроля доступа для защиты конфиденциальных данных организации - Проверьте и уточните производительность вашего декларативного агента, используя реалистичные сценарии запросов документов Вы начнете с основных определений и архитектурных концепций, а затем пройдете пошаговую конфигурацию манифеста, стратегии заземления и основы развертывания. Каждая концепция подкрепляется четкими письменными объяснениями и структурированными фрагментами кода. Этот курс предназначен для разработчиков, ИТ-специалистов и технических создателей, которые впервые используют расширяемость Copilot, без предварительного опыта разработки ИИ. Начните создавать свои собственные пользовательские помощники документ-чат сегодня.