Создание декларативных агентов-сопровождающих с пользовательскими знаниями в VS Code

Стандартные ассистенты с искусственным интеллектом мощны, но им часто не хватает доступа к конкретным патентованным данным вашей организации. Создавая пользовательские декларативные агенты, вы можете восполнить этот пробел и внедрить свои собственные базы знаний непосредственно в экосистему Copilot. Этот курс, который состоит только из текста, поможет вам пройти процесс разработки, настройки и развертывания декларативных агентов. Вы научитесь использовать Visual Studio Code для написания манифестов агентов, интеграции внешних источников данных через коннекторы и обеспечения безопасного и надежного поиска данных. Что вы узнаете: Понимание основной архитектуры декларативных агентов и того, как они расширяют возможности Copilot; Настройка манифестов и схем агентов в Visual Studio Code с использованием современных стандартов JSON; Интеграция внешних хранилищ данных с помощью соединителей Copilot и безопасных конечных точек API; Применение принципов генерации с расширенным извлечением к обеспечивать высокоактуальные ответы агентов; внедрять безопасные потоки аутентификации для защиты конфиденциальных данных предприятия; тестировать и отлаживать пользовательские агенты непосредственно в рабочем процессе разработки. Курс начинается с основных понятий декларативной архитектуры агентов ИИ и файлов манифестов. Далее вы перейдете к практической настройке коннекторов, сопоставления API и протоколов безопасности, чтобы сделать агент готовым к производству. Этот курс предназначен для разработчиков программного обеспечения, ИТ-специалистов и системных интеграторов, которые только начинают создавать агенты ИИ. Не требуется предыдущий опыт разработки агентов, хотя полезно иметь базовое понимание JSON и API. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть весь потенциал пользовательских агентов ИИ в вашем ежедневном рабочем процессе.