Подготовка данных журнала событий для анализа процессов

Проекты по анализу процессов часто заходят в тупик, потому что необработанные системные журналы редко готовы к анализу. Чтобы получить подлинную оперативную информацию, вы должны сначала знать, как найти, очистить и отформатировать данные предприятия. В этом текстовом курсе представлены основные методологии извлечения, преобразования и загрузки (ETL) данных событий. Вы начнете с основных определений журналов событий, таких как идентификаторы случаев, имена операций и штампы времени, прежде чем перейти к практическим сценариям подготовки данных. • Понимание основных требований к схеме журналов событий и современных стандартов данных. • Очистка и предварительная обработка транзакционных данных для решения общих проблем, таких как отсутствующие штампы времени или дублирующие записи. • Преобразование таблиц реляционной базы данных в структурированные журналы событий с использованием SQL и современных шаблонов обработки данных. • Сопоставление сложных бизнес-процессов со схемами журналов событий, включая вводные объектно-ориентированные концепции. • Проверка и загрузка подготовленных журналов событий в аналитические инструменты для обеспечения точного обнаружения процессов. Благодаря четким письменным объяснениям, концептуальным разбивкам и структурированным примерам SQL и Python вы построите прочный рабочий процесс для подготовки данных. Этот курс предназначен для аналитиков данных, бизнес-аналитиков и новичков в процессе добычи, которые хотят овладеть конвейером подготовки данных. Не требуется предыдущий опыт работы с данными. Начните читать сегодня, чтобы превратить необработанные данные предприятия в практические знания о процессах.