Создание откликов агентов с использованием искусственного интеллекта в Copilot Studio

Современные агенты для общения должны делать больше, чем следовать жестким сценариям; они должны использовать генеративный ИИ, чтобы предоставлять динамичные, точные ответы. Этот текстовый курс поможет вам настроить ИИ-конвертер с помощью Copilot Studio. Вы перейдете от создания статических чатботов к развертыванию интеллектуальных агентов, которые ищут пользовательские источники знаний и генерируют естественные, контекстно-ориентированные ответы. К концу этого курса вы поймете, как безопасно и эффективно управлять поведением ИИ с помощью современных методов подсказок. Что вы узнаете: - Понять основные концепции генеративного ИИ и их применение к разговорным агентам - Настройка узла генеративных ответов для динамической обработки неструктурированных пользовательских запросов - Подключение пользовательских источников знаний к ответам наземных агентов в надежных данных - Применять основные инженерные и пользовательские инструкции для формирования тона и поведения агента - Выберите и протестируйте различные модели из каталога для оптимизации качества отклика - Внедрение резервных стратегий для плавного управления крайними случаями и вопросами, выходящими за рамки сферы охвата Курс начинается с ключевой терминологии и основных концепций ИИ, а затем переходит к поэтапным письменным объяснениям. Вы пройдете путь от базовой настройки узлов до продвинутой интеграции знаний и быстрой настройке с помощью практических письменных примеров. Этот курс предназначен для начинающих, дизайнеров разговоров и бизнес-аналитиков, которые хотят создавать агенты ИИ без необходимости глубокого опыта кодирования. Не требуется предварительного программирования или знаний машинного обучения. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть силу генеративного ИИ в ваших агентах для общения.