Ввод данных DICOM с помощью решений Fabric Healthcare Data

Данные медицинской визуализации часто остаются изолированными, что затрудняет их анализ наряду с другими клиническими данными. Этот курс, основанный только на тексте, провождает вас через процесс интеграции метаданных DICOM в современные унифицированные аналитические среды. Вы узнаете, как преобразовывать необработанные файлы DICOM в структурированные, доступные для поиска данные, что позволит проводить всесторонний анализ медицинской информации и получать информацию о различных видах обследований. Что вы узнаете: - Понять основы стандартов DICOM и структуры метаданных медицинской визуализации - Настройка конвейеров поглощения для переноса данных DICOM в Fabric Lakehouses - Преобразование сложных вложенных атрибутов DICOM в структурированные дельта-таблицы - Запрос и анализ метаданных изображений наряду с электронными медицинскими записями - Применять передовые методы обеспечения конфиденциальности, безопасности и соблюдения требований в области здравоохранения - Практика создания масштабируемых потоков данных, оптимизированных для клинической аналитики Курс начинается с основных терминов и архитектуры стандартов клинических данных. Затем вы пройдете пошаговые письменные объяснения по настройке поглощения, преобразованию схем и запросу полученных наборов данных. Этот курс предназначен для аналитиков данных здравоохранения, клинических инженеров и разработчиков данные, которые впервые управляют данными медицинской визуализации в современных облачных аналитических платформах. Не требуется предыдущего опыта работы с Fabric. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть потенциал ваших метаданных медицинского изображения.