Делегирование задач с дочерними агентами в Copilot Studio

Управление сложными потоками работы с ИИ может быстро стать невыполнимой задачей, если это делается одной монолитной системой. Разбив большие задачи на специализированные дочерние агенты, вы можете создавать масштабируемые, высокоорганизованные решения ИИ, которые легко поддерживать и расширять. Этот курс, состоящий только из текста, поможет вам пройти процесс создания многоагентных систем с использованием Copilot Studio. Вы начнете с основных концепций агентов и перейдете к проектированию, настройке и организации дочерних агентов, которые бесперебойно передают данные и передают управление. Что вы узнаете: - Понять основополагающую архитектуру многоагентных систем и делегирование дочерних агентов. - Создание сфокусированных, одноцелевых дочерних агентов, предназначенных для выполнения конкретных бизнес-задач. - Настройка входных и выходных переменных для бесперебойной передачи данных между родительским и дочерними агентами. - Управление логикой маршрутизации и условиями триггеров для вызова под-агентов в нужный момент. - Применять стратегии обработки ошибок и резервирования для обеспечения надежной связи агентов. - Практикуем проектирование масштабируемых иерархий агентов с помощью четких, поэтапных письменных упражнений. Курс начинается с основных определений и фундаментальных многоагентных моделей. Далее вы изучите практические сценарии реализации, научитесь настраивать переменные, управлять состоянием передачи сообщений между агентами и устранять неполадки в организации агентов. Этот курс предназначен для начинающих, которые хотят масштабировать свои проекты Copilot Studio, без необходимости иметь опыт программирования. Начните создавать модульные, масштабируемые системы агентов ИИ сегодня.