Мониторинг лазурных виртуальных машин с лазурным монитором

Поддержание работоспособности и производительности вашей облачной инфраструктуры требует четкого понимания того, как работают ваши виртуальные машины. Без надлежащего мониторинга выявление узких мест, сбоев в работе системы или ограничений ресурсов становится игрой в догадки. Этот текстовый курс ведет вас от абсолютных оснований облачной наблюдаемости к устанавливать надежную стратегию мониторинга для лазурных виртуальных машин. Вы узнаете, как настроить сбор данных, писать запросы для анализа системных журналов и настраивать автоматические предупреждения для устранения проблем до того, как они повлияют на пользователей. • Понимание основных концепций мониторинга облачных вычислений, включая метрики, журналы и основную терминологию наблюдаемости. • Настройте современный агент Azure Monitor и правила сбора данных для сбора информации о производительности на уровне гостя. • Запрос и анализ системных журналов с помощью Kusto Query Language (KQL) для устранения неполадок виртуальной машины. • Настройка метрики и журнала оповещений, чтобы автоматически уведомлять свою команду, когда пороговые значения производительности пересекаются. • Создайте изготовленные на заказ приборные панели внутри лазурь для того чтобы визуализировать состояние здоровья виртуальной машины и использование ресурса. Курс начинается с основных определений облачной телеметрии, а затем пошагово охватывает установку агентов, настройку сбора данных, анализ журналов и настройки оповещений. Вы будете практиковаться с помощью письменных сценариев и пошаговых инструкций по настройке. Этот курс предназначен для начинающих администраторов облака, системных инженеров и ИТ-специалистов, которые впервые работают с мониторингом инфраструктуры Azure. Не требуется предыдущего опыта мониторинга, хотя полезно иметь базовые знания о запускаемых виртуальных машинах. Начните читать сегодня для того чтобы построить надежную, наблюдаемую среду виртуальной машины в лазури.