Миграция устаревшего кода и модернизация приложений с помощью GitHub Copilot

Обслуживание и обновление устаревшего программного обеспечения может быть медленным, подверженным ошибкам процессом, который отвлекает инженерные ресурсы. Этот курс познакомит вас со специализированными рабочими процессами использования GitHub Copilot для оптимизации модернизации приложений, помогая вам эффективно переходить от старых кодовых баз к современным стандартам. Вы узнаете, как использовать помощь ИИ для понимания, рефакторинга и безопасного обновления программных систем. Прочитав это всеобъемлющее руководство, вы измените свой подход к наследию кода. Вы узнаете, как использовать целевые подсказки для анализа сложных кодовых баз, перевода старых языков в современные фреймворки и обеспечения того, чтобы обновления не нарушали существующую функциональность. Что вы узнаете: - Понять основные принципы модернизации приложений с помощью искусственного интеллекта и унаследованных систем. - Анализ и документирование недокументированных или унаследованных кодовых баз с использованием целевых подсказок AI. - Рефакторинг устаревших шаблонов кода в современные, чистые и поддерживаемые структуры. - Переводите устаревшие языки программирования на современные языки и фреймворки. - Создание надежных модульных тестов для обеспечения функциональной парности до и после миграции. - Примените передовые методы безопасности для выявления и устранения уязвимостей в коде, предложенном ИИ. Наша программа начинается с основных концепций модернизации и архитектуры программного обеспечения, а затем переходит к поэтапным письменным руководствам по быстрому проектированию для перевода кода, рефакторинга и генерации тестов. Этот курс предназначен для разработчиков программного обеспечения, системных архитекторов и технических руководителей, которые хотят модернизировать свои системы, требуя только базовых знаний по программированию. Начните читать, чтобы преобразовать свои старые системы с современными рабочими процессами ИИ.