Анализ рисков идентификации с использованием искусственного интеллекта Defender XDR

По мере того, как технологии ИИ все больше интегрируются в современные системы, возникают новые и сложные проблемы безопасности, основанные на идентификации. Понимание и снижение рисков, связанных с идентификацией агентов ИИ, имеет решающее значение для поддержания надежной и безопасной операционной среды. Этот курс предоставит вам фундаментальные знания и практические подходы для эффективной идентификации, оценки и понимания потенциальных путей атаки и радиуса взрыва, связанных с идентификаторами ИИ, используя Defender XDR. Что вы узнаете: * Понять основные концепции идентификаторов ИИ и их уникальные последствия для безопасности. * Узнайте, как Defender XDR помогает обнаруживать и отслеживать агенты ИИ в вашей среде. * Применять методы для выявления рисков, связанных с идентификацией, потенциальных путей атаки и радиуса взрыва агентов ИИ. * Практика оценки уязвимостей идентификации ИИ и реализации наименее привилегированного доступа для рабочих нагрузок ИИ. * Анализ общих угроз для идентификаторов ИИ и основных стратегий их смягчения с использованием аналитики Defender XDR. * Понять принципы безопасного управления жизненным циклом идентификации ИИ в современных развертываниях. Курс начинается с основных понятий идентификации и безопасности ИИ, затем вы пройдете практические методы анализа с использованием Defender XDR для выявления рисков и разработки стратегий смягчения. Этот курс предназначен для новичков в области кибербезопасности или ИТ-специалистов, желающих понять и защитить личность ИИ, без предварительного опыта работы с Defender XDR или безопасностью ИИ. Начните свой путь к обеспечению безопасности идентификационных данных ИИ в вашей организации сегодня.