Начало работы с анализом в реальном времени в Fabric

В современном мире цифровых технологий, где все происходит очень быстро, одного ожидания обработки данных в течение нескольких часов или дней уже недостаточно. Организациям необходимо анализировать данные и действовать на их основе в момент их генерации, чтобы принимать важные и своевременные решения. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные концепции Real-Time Intelligence в экосистеме Fabric. Вы перейдете от понимания основных принципов потоковой передачи к настройке сквозных конвейеров данных в реальном времени, что позволит вам захватывать, запрашивать и реагировать на события в реальной жизни по мере их возникновения. Что вы узнаете: - Понимание основных концепций данных в реальном времени и потоковых архитектур - Настройка Eventstreams для приема данных из различных непрерывных источников - Хранение и управление высокоскоростными данными с использованием Eventhouses и баз данных Kusto - Написать запросы KQL (Kusto Query Language) для анализа данных запускать автоматизированные действия на основе пороговых значений данных в реальном времени - Интегрируйте потоки данных реального времени с более широкими архитектурными решениями для обработки данной информации. Вы начнете с ключевой терминологии и основных понятий потоковой передачи, а затем перейдете к пошаговым письменным объяснениям настройки ввода, запросов на данные в реальном времени и настройке автоматических действий. Этот курс предназначен для начинающих, аналитиков данных и начинающих инженеров данных, которые хотят изучить анализ в реальном времени без какого-либо предыдущего опыта в потоковых технологиях. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть силу мгновенных данных.