Генеративные приложения ИИ с Azure Cosmos DB и Python

Современные приложения требуют интеллектуальных, контекстно-ориентированных возможностей, основанных на искусственном интеллекте. Интеграция больших языковых моделей с вашей собственной базой данных позволяет создавать мощные, безопасные и высокоактуальные решения на базе искусственного интеллекта. В этом курсе вы узнаете, как проектировать и создавать генеративные приложения ИИ с использованием Python и Azure Cosmos DB для NoSQL. Вы перейдете от понимания основных концепций баз данных к реализации продвинутых векторных поисков и архитектур дополненного генерирования (RAG). Что вы узнаете: - Понять основы векторных вложений и семантического поиска. - Настроить Azure Cosmos DB для NoSQL для хранения и запроса высокомерных векторных данных. - Создание рабочих процессов с использованием Python. - Подключите большие языковые модели к вашей базе данных для контекстно-богатых ответов ИИ. - Применять передовые методы управления разговорной памятью и стратегии индексирования. Курс начинается с основных понятий баз данных NoSQL и векторных вложений, а затем переходит к практической интеграции Python. Вы изучите четкие объяснения и структурированные фрагменты кода, которые помогут вам понять, как подключить хранилище базы данных к организации ИИ. Этот курс предназначен для разработчиков и учащихся баз данных, которые впервые работают с искусственным интеллектом. Рекомендуется базовое знание Python, но предыдущий опыт работы с Azure Cosmos DB или Generative AI не требуется. Начните читать сегодня, чтобы построить свое первое интеллектуальное приложение, поддерживаемое базой данных.