Основы искусственного интеллекта и NPU для ПК Copilot+

По мере того как искусственный интеллект переходит из удаленных центров обработки данных в локальное оборудование, понимание того, как ваш компьютер обрабатывает задачи ИИ локально, имеет важное значение для современного рабочего места. Узнайте, как аппаратные средства следующего поколения используют выделенные нейронные процессоры для решения сложных задач машинного обучения непосредственно на вашем устройстве. Этот курс направляет вас через основные понятия на-прибора АИ, объясняя архитектуру ПК Копилот+ и как Виндовс 11 Про использует специализированное оборудование для того чтобы сделать рабочие процессы более быстрыми, более безопасными, и сильно эффективными. Вы получите прочную основу в локальном исполнении ИИ, аппаратном ускорении и современных вычислениях, в которых конфиденциальность стоит на первом месте. Что вы узнаете: - Понять основные различия между облачным ИИ и локальной обработкой ИИ на устройстве. - Изучите архитектуру нейронного процессора (NPU) и его работу наряду с традиционными ЦП и ГП. - Узнайте как Виндовс 11 Про использует локальное ускорение оборудования для умных системных особенностей и инструментов урожайности. - Откройте для себя преимущества безопасности и конфиденциальности, связанные с хранением конфидинационных данных и выполнением модели ИИ полностью на устройстве. - Понять основы оптимизации локальных моделей, включая концепции квантования и среды выполнения, такие как ONNX. - Примените свои знания для настройки и оптимизации системной среды для современных рабочих процессов с помощью искусственного интеллекта. Путь начинается с фундаментальных определений оборудования искусственного интеллекта, а затем переходит к практической конфигурации, оптимизации производительности и локальным передовым методам обеспечения безопасности. Вы пройдете от базовой терминологии к пониманию того, как современные операционные системы организуют локальные модели ИИ с помощью письменных объяснений и концептуальных упражнений. Этот курс предназначен для начинающих, ИТ-специалистов и любителей технологий, которые хотят понять следующее поколение аппаратно-ускоренных вычислений. Не требуется предварительного опыта в машинном обучении или аппаратной инженерии. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть потенциал аппаратно ускоренного, частного ИИ на вашем персональном компьютере.