Проектирование для оперативного превосходства с лазурной хорошо-архитекторской рамкой

Создание облачной инфраструктуры — это только первый шаг; реальная задача заключается в эффективной эксплуатации, мониторинге и обслуживании во времени. Этот курс направляет вас через основной столп операционного превосходства в лазурной хорошо-архитекторской структуре, показывая вам как конструировать системы которые легки для того чтобы управлять, контролировать, и эволюционировать. С помощью четких, текстовых уроков вы узнаете, как применять современные методы DevOps, разрабатывать для глубокой наблюдаемости и автоматизировать рутинные задачи, чтобы свести к минимуму человеческие ошибки. Вы перейдете от ручной, реактивной борьбы с пожарами к проактивному, автоматизированному управлению облаком. Что вы узнаете: - Понимание основных столпов хорошо спроектированной структуры Azure с акцентом на оперативном совершенстве. - Разработайте надежные стратегии мониторинга и наблюдаемости с помощью Azure Monitor и Log Analytics. - Применять современные принципы " инфраструктура как код &quot. &quot, с тем чтобы обеспечить последовательное и воспроизводимое развертывание. - Настройте автоматизированные конвейеры выпуска и потоки непрерывной интеграции для облачных сред. - внедрять эффективные методы управления инцидентами и проведения обзора после инцидента в целях содействия непрерывному совершенствованию. Путь начинается с основной терминологии облачных операций и основных принципов платформы, а затем переходит к практическому проектированию архитектуры, стратегиям автоматизации и настройкам телеметрии. Вы будете читать сценарии из реального мира и выполнять письменные упражнения, чтобы укрепить свое понимание. Этот курс предназначен для начинающих архитекторов облака, системных администраторов и разработчиков, которые новы для архитектуры Azure и хотят построить прочный фундамент в облачных операциях. Не требуется предыдущий опыт проектирования Azure. Начните читать сегодня, чтобы создать облачные системы, которые работают гладко, быстро восстанавливаются и эффективно масштабируются.