Основы Azure Storage для нерелевантных данных

Современные приложения процветают на гибких, масштабируемых решениях хранения данных. Понимание того, как эффективно управлять нерелевантными данными, имеет решающее значение для создания устойчивых систем, предназначенных для облачных вычислений. Этот курс предоставляет всеобъемлющее введение в службы Azure Storage, разработанные для потребностей в нерелевантных данных. После завершения этого курса вы овладеете практическими навыками выбора, подготовки и взаимодействия с различными вариантами Azure Storage. Вы сможете с уверенностью хранить и управлять неструктурированными, полуструктурированными и структурированными нерелевантными данными, что позволит вам разрабатывать и внедрять надежные решения для данных, которые являются масштабируемыми и экономически эффективными. Что вы узнаете: * Понять основные концепции и преимущества нерелевантных моделей данных. * Узнайте, как подготовить и настроить различные типы учетных записей Azure Storage для различных сценариев использования. * Мастер работает с лазурным хранением шарика для неструктурированных данных, включая уровни доступа и управление жизненным циклом. * Исследуйте лазурное хранение таблицы для эффективного хранения и извлекать структурированные данные ключ-значения NoSQL. * Примените основные передовые методы для обеспечения безопасности ваших ресурсов Azure Storage с использованием общих подписей доступа и управления доступом. * Понимание стратегий оптимизации затрат для различных лазурных хранилищ для управления расходами. Этот курс начинается с введения основных принципов нереляционных данных и различных предложений в рамках Azure Storage. Затем он проходит через практические исследования Blob Storage, Table Storage и Queue Storage, кульминацией которых являются основные методы безопасности и управления затратами. Этот курс предназначен для начинающих, у которых нет предыдущего опыта работы с Azure или облачным хранилищем, и никаких предварительных условий не требуется. Начните свой путь к овладению лазурным хранением для нереляционных данных сегодня.