Оптимизация производительности базы данных Azure Cosmos с помощью интегрированного кэша

Высокие затраты на базу данных и медленные запросы на чтение могут серьезно повлиять на удобство использования приложения. Использование интегрированного кэша непосредственно в слое базы данных является очень эффективным способом решения этих узких мест. Этот только текстовый курс направляет вас через настраивать и использовать интегрированный кэш в лазурном Cosmos DB для NoSQL. Вы перейдете от базовых настроек базы данных к созданию высокооптимизированных, экономичных путей чтения, которые используют кэширование в памяти для обхода избыточного выполнения запросов. Вы узнаете: Понимание основных концепций кэширования и работы интегрированной архитектуры кэша в базе данных Azure Cosmos; Настройка выделенного шлюза и настройка параметров интегрального кэча для оптимальной производительности; Применение шаблонов строк подключения и конфигураций SDK для маршрутизации запросов на чтение через шлюз; Управление кэшем Наблюдайте за экономией единиц запросов (RU) и метрикой запросов, чтобы измерить реальное влияние вашей стратегии кэширования. Курс начинается с основных понятий и архитектуры кэширования, затем постепенно переходит к конфигурации, интеграции SDK и продвинутым стратегиям настройки. Вы прочтете четкие объяснения и просмотрите практические фрагменты кода, предназначенные для того, чтобы помочь вам немедленно реализовать эти концепции. Этот курс предназначен для начинающих разработчиков облачных систем и администраторов баз данных, которые хотят оптимизировать свои базы данных; не требуется предыдущий опыт кэширования, хотя базовое знание Azure Cosmos DB будет полезным. Начните читать сегодня, чтобы создавать более быстрые и экономичные облачные приложения.