Ввод и загрузка данных в хранилища данных Fabric

Современный анализ данных опирается на эффективный, масштабируемый ввод данных. Для того чтобы ориентироваться в современном ландшафте данных SaaS, необходимо иметь четкое представление о том, как объединить различные источники данных в централизованное, высокопроизводительное хранилище. Этот курс, который состоит только из текста, поможет вам освоить основные понятия и практические методы загрузки данных в хранилище данных Fabric. Вы узнаете, как перейти от необработанных данных к структурированным таблицам, готовым к запросам, и подготовитесь к поддержке аналитики и отчетности на уровне предприятия. Что вы узнаете: Понимание основных концепций хранилища данных, включая архитектуру хранения и структуры таблиц Delta Lake; Эффективная загрузка данных с помощью команд T-SQL, таких как COPY INTO и INSERT; Создание масштабируемых путей ввода данных при помощи конвейеров и Dataflows Gen2; Оптимизация производительности загрузки с применением передовых методов для размера файла и управление транзакциями; Управление целостностью данных и обработка ошибок в процессе приема. Курс начинается с основных определений и основ архитектуры, а затем переходит к поэтапному письменному объяснению различных методов поглощения. Вы будете читать через ясные примеры синтаксиса и архитектурных рабочих процессов, чтобы закрепить свое обучение. Предназначен для начинающих инженеров данных, администраторов баз данных и специалистов по бизнес-аналитике, которые только начинают работать с облачными хранилищами данных. Не требуется предыдущего опыта работы с Fabric, хотя полезно иметь базовые знания SQL. Начните читать сегодня, чтобы освоить основы современного приема данных.