Автоматический вызов функций с помощью SDK семантического ядра

Крупные языковые модели невероятно мощны, но они изолированы от ваших реальных приложений, баз данных и API. Семантическое ядро заполняет этот пробел, позволяя агентам ИИ автоматически выбирать и запускать ваш нативный код на основе намерений пользователя естественного языка. Этот курс, основанный только на тексте, поможет вам настроить, защитить и развернуть автоматические вызовы функций в приложениях. К концу этого курса вы поймете, как перейти от написания статических подсказок к созданию динамических агентных рабочих процессов, в которых модели ИИ интеллектуально выполняют правильный код в нужное время. Вы узнаете, как структурировать свои функции, чтобы ИИ мог их понять, и как безопасно управлять циклом взаимодействия. Что вы узнаете: - Понять основную архитектуру семантического ядра и как работают плагины. - Настройка родных плагинов и регистрация пользовательских функций для обнаружения ядром. - Включите автоматический вызов функции, чтобы модель ИИ решала, какие инструменты выполнять. - Внедрение безопасной проверки входных данных и надежной обработки ошибок для защиты системы от неожиданных выходов LLM. - Применение управления состоянием и отслеживание контекста в нескольких последовательных вызовах функций. Мы начнем с основных понятий, определяя ядро, плагины и планировщики. Затем вы пройдете через четкие, текстовые примеры кода, которые демонстрируют, как регистрировать функции, обрабатывать автоматический вызов и защищать вашу среду выполнения. Этот курс предназначен для разработчиков программного обеспечения, которые не знакомы с Semantic Kernel, но имеют базовое понимание концепций программирования и API. Не требуется предварительного опыта работы с искусственным интеллектом или машинным обучением. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть мощь автономных агентов ИИ в вашей собственной экосистеме программного обеспечения.