Разработка агентов ИИ с помощью Agent Framework

Агенты ИИ меняют способы автоматизации сложных рабочих процессов, но для их создания требуется структурированный подход к организации и интеграции инструментов. Этот курс, основанный только на тексте, поможет вам освоить основные шаблоны агентного проектирования с использованием мощной платформы Agent Framework. Вы перейдете от понимания основных подсказок LLM к проектированию кооперативных многоагентных систем, которые могут планировать, использовать внешние инструменты и выполнять задачи автономно. Благодаря четким письменным объяснениям и практическим обзорам кода вы приобретете навыки для создания готовых к производству рабочих процессов агентов. Что вы узнаете: Понимание основной архитектуры и шаблонов проектирования Agent Framework; Настройка отдельных агентов с определенными ролями, инструкциями и системными подсказками; Реализация вызова инструментов, чтобы агенты могли взаимодействовать с внешними API и базами данных; Разработка потоков многоагентных разговоров и совместных шаблонова решения проблем; Интегрировать поиск-дополненное поколение (RAG) для ответов агентов на землю в пользовательских данных; Практика отладки и оптимизации взаимодействий агентов с помощью письменных упражнений по коду. Курс начинается с основных определений агентных рабочих процессов, а затем постепенно переходит к конфигурации одного агента, интеграции инструментов и многоагентной оркестрации. Вы будете читать подробные концептуальные разбивки и анализировать реальные фрагменты кода, чтобы усилить свое обучение. Этот курс предназначен для разработчиков программного обеспечения и энтузиастов искусственного интеллекта, которые впервые работают с агентными рамками, без предварительного опыта разработки агентов. Начните читать сегодня, чтобы построить свою первую автономную систему агентов ИИ.