Извлечение данных с помощью лазурного языка и PostgreSQL

Организации заполнены неструктурированными текстовыми данными, от отзывов клиентов до запросов в службу поддержки, которые скрывают ценные сведения. Этот курс, основанный только на тексте, поможет вам объединить облачную обработку естественного языка с надежной базой данных, чтобы получить доступ к скрытым знаниям. Вы перейдете от хранения необработанного текста к извлечению полезной информации, настроений и ключевых фраз непосредственно в рабочих процессах базы данных. Что вы узнаете: 1. Понять основы архитектуры облачных баз данных и концепции обработки естественного языка. 2. Настройте лазурную базу данных для PostgreSQL и установите безопасные соединения облака. 3. Примените лазурные языковые обслуживания для того чтобы проанализировать настроение, обнаружить языки, и извлечь ключевые фразы. 4. Интегрировать ответы API NLP непосредственно с SQL-запросами для обогащения таблиц базы данных. 5. Практикуются современные модели данных, включая основные векторные концепции и подготовку вставки текста. 6. Создание автоматизированных рабочих процессов для очистки, обработки и анализа неструктурированных текстовых данных в масштабе. Курс начинается с основных терминов, связанных с базами данных и НЛП, а затем пошагово описывает настройку, интеграцию API и методы анализа на основе SQL. Предназначен для начинающих аналитиков данных, администраторов баз данных и разработчиков, желающих добавить текстовый анализ на базе ИИ к своим навыкам работы с базами данных. Начните читать сегодня, чтобы изменить, как вы анализируете и хранить неструктурированный текст.