Основы прикладного машинного обучения с Python

Вы только начинаете работать с машинным обучением и хотите начать с чистого листа? Этот курс раскрывает основные концепции и практические приложения машинного обучения, знакомит с основными принципами и помогает создать первые модели. К концу этого курса вы будете готовы понять и реализовать различные алгоритмы машинного обучения, анализировать данные и начать развертывание моделей, готовя вас к дальнейшему исследованию в этой области. Что вы узнаете: * Изучите основные математические понятия, лежащие в основе алгоритмов машинного обучения. * Понимание основных Python программирования для манипуляции данными и анализа. * Реализация классических алгоритмов машинного обучения с наблюдением и без наблюдения. * Изучите основные принципы нейронных сетей и глубокого обучения. * Применять основные принципы MLOps для понимания жизненного цикла моделей машинного обучения. * Практика строительства, оценки и уточнения моделей машинного обучения с помощью практических упражнений. Этот курс начинается с введения в основы математики и программирования на Python, постепенно продвигаясь через обработку данных, классические алгоритмы, нейронные сети и соображения по внедрению моделей на практике. Каждая тема основывается на предыдущей, обеспечивая прочное понимание. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих, не имеющих предыдущего опыта в машинном обучении или продвинутом программировании. Не требуется предварительных условий. Начните свое путешествие в увлекательный мир машинного обучения уже сегодня.