Берикурс · ИИ, Технологии и Инженерия · ИИ и Машинное Обучение

MLOps (Операции Машинного Обучения)

Изучите принципы и практики развертывания, мониторинга и поддержки моделей машинного обучения в производственной среде. Преодолейте разрыв между Data Science и DevOps.

188 courses

⚡ Лучший для старта 🎓 С сертификатом

MLOps (Операции Машинного Обучения)

Обучение моделей и управление с помощью лазурного машинного обучения

Управление моделями и ответственный ИИ в лазурном машинном обучении

Аналитика данных и машинное обучение в Fabric

Основы MLOps: Операционализация моделей машинного обучения

Лазурное машинное обучение: Обучение модели и экспериментирование

Создание решений машинного обучения с помощью Azure Databricks

Введение в MLOps: проектирование и развертывание конвейеров машинного обучения

Развертывание и потребление модели в Azure Machine Learning

Оптимизация обучения моделей с помощью лазурного машинного обучения

Управление рабочими пространствами Azure Machine Learning: установка и настройка

Машинное обучение с Azure Databricks: создание и развертывание моделей ML

Тестирование и автоматизация конвейеров ML

Скрипты Python для автоматизации облачных рабочих процессов

Автоматизация конвейеров ML для повышения производительности с помощью scikit-learn

Основы AutoML: создание моделей машинного обучения без написания кода

Интеграция AWS IoT, машинного обучения и блокчейна

Основы машинного обучения и MLOps AWS

Управляемые услуги AWS по ИИ для разработчиков приложений

Рабочие процессы AWS ML с SageMaker, хранением и основными функциями безопасности

Обучение, оптимизация и развертывание моделей AWS

Основы Azure ML: развертывание, управление и экспериментирование с моделями

Проектирование и подготовка решений Azure ML

Настройка рабочих пространств Azure Machine Learning для подготовки к DP-100

Стратегия машинного обучения: создание организации, готовой к ML