Берикурс · ИИ, Технологии и Инженерия · ИИ и Машинное Обучение

MLOps (Операции Машинного Обучения)

Изучите принципы и практики развертывания, мониторинга и поддержки моделей машинного обучения в производственной среде. Преодолейте разрыв между Data Science и DevOps.

188 courses

💼 Готовит к работе 🎓 С сертификатом

MLOps (Операции Машинного Обучения)

Развертывание моделей машинного обучения в рабочих процессах предприятия

Рабочие процессы ИИ в производстве: развертывание моделей с помощью Docker и API

Инженерное обеспечение машинного обучения AWS: рабочие процессы SageMaker и MLOps

Фундаментальные MLOps с облачными платформами

Развертывание модели машинного обучения

Интеллектуальная аналитика и машинное обучение на GCP

Облачный анализ данных и основы машинного обучения

Создание моделей машинного обучения с TensorFlow в облаке

Лазурная наука данных и машинное обучение для экзамена DP-100

Основы лазурного ИИ и машинного обучения

Основы инфраструктуры ИИ на облачной платформе

Рабочий процесс машинного обучения: от данных до развертывания

MLOps с искусственным интеллектом Vertex: управление функциями в производстве

Основы машинного обучения AWS для разработчиков программного обеспечения

Сертифицированный инженер по машинному обучению AWS (MLA-C01)

Масштабирование TinyML с помощью MLOps: развертывание машинного обучения на периферийных устройствах

Основы науки данных: работа с данными в Azure ML

Лазурное машинное обучение: Обучение модели и экспериментирование

Основы MLOps: Принципы DevOps для машинного обучения

Обучение и отслеживание моделей машинного обучения с помощью MLflow в Fabric

Непрерывное развертывание для машинного обучения: создание конвейеров MLOps

Разработка решений MLOps с помощью лазурного машинного обучения

Настройка целей вычислений в Azure Machine Learning

Гиперпараметрическая настройка с помощью Azure Machine Learning