Берикурс · ИИ, Технологии и Инженерия · ИИ и Машинное Обучение

Глубокое Обучение (Deep Learning)

Погрузитесь в мир искусственных нейронных сетей. Научитесь создавать, обучать и оптимизировать модели глубокого обучения для сложных задач с использованием фреймворков, таких как TensorFlow и PyTorch.

228 courses

🔥 Востребован 🎓 С сертификатом

Глубокое Обучение (Deep Learning)

Рекурсивные нейронные сети с Python: Практическое моделирование последовательностей

Понимание градиентов и PyTorch Autograd для глубокого обучения

Основы глубинного обучения: градиентное спускание и обратное распространение

Глубокий анализ TensorFlow: создание и обучение моделей машинного обучения

Классификация звука и распознавание ключевых слов с помощью TensorFlow

Обучение и оценка моделей глубинного обучения

Глубокий анализ на Azure Databricks с помощью PyTorch

Основы TensorFlow для глубинного обучения

Методы нейронных сетей: от основ до современных архитектур

Основы глубокого обучения с TensorFlow

Создание и оптимизация рабочих процессов машинного обучения TensorFlow

Конвейеры TensorFlow для компьютерного зрения и НЛП

Связные нейронные сети: СНС для распознавания изображений

Введение в сводные нейронные сети для распознавания изображений

Свёрточные нейронные сети: практические основы компьютерного зрения

Введение в сводные нейронные сети для компьютерного зрения

Создание конверсионных нейронных сетей с помощью TensorFlow

Отладка нейронных сетей: анализ и устранение ошибок обучения

Глубокий анализ спутниковых изображений и наблюдений Земли

Глубокий тренинг: современные опорные системы и эффективная тренировка на GPU

Основы глубинного обучения: построение и оптимизация нейронных сетей

Основы глубинного обучения: от концепции до практического кода

Основы глубинного обучения: нейронные сети и современный ИИ

Упрощённое глубокое обучение и нейронные сети