Берикурс · ИИ, Технологии и Инженерия · Генеративный ИИ и Глубокое Обучение

MLOps для Генеративного ИИ

Сосредоточьтесь на операционных задачах развертывания, мониторинга и поддержки крупномасштабных генеративных моделей. Узнайте о версионировании моделей, отслеживании производительности, управлении затратами и создании надежных производственных конвейеров.

114 courses

⚡ Лучший для старта 🎓 С сертификатом

MLOps для Генеративного ИИ

Протокол контекста модели: подключение моделей ИИ к данным реального мира

Создание и эксплуатация сети: основы и практика

Резервное копирование и восстановление базы данных RMAN: специализированные методы

Мониторинг и разделение модели ИИ для производства

Руководство по управлению MLOps и производственными процессами Databricks

Производство Инженерное обеспечение машинного обучения: пакеты, API и тестирование

Развертывание моделей с объятиями в производстве с Rust

Мультимодальное машинное обучение в производстве

Развертывание модели машинного обучения на Java

Проверка, анализ и мониторинг моделей машинного обучения

Разработка и развертывание готовых к производству моделей ИИ

Архитектура масштабируемых систем искусственного интеллекта: от чертежа до производства

Обслуживание моделей и операции MLO: развертывание машинного обучения в производстве

Основы инженерии ИИ и MLOps

От токенов к API: развертывание NLP и языковых моделей

Основы математических олимпиад: PRMO, NMTC и INMO Prep

Управление контекстом ИИ с помощью протокола моделирования контекста

Инженерная модель ИИ с SageMaker и Hugging Face