Берикурс · ИИ, Технологии и Инженерия · Наука о данных и аналитика

Статистические основы для Data Science

Изучите ключевые статистические концепции, необходимые для анализа данных, включая теорию вероятностей, распределения, проверку гипотез и регрессионные модели.

565 courses

🌟 Выбор студентов 🎓 С сертификатом

Статистические основы для Data Science

Байесовский анализ данных в R: практическое введение

Основы статистики: практическое введение

Практические основы вероятности в Python

Тестирование гипотез и статистический анализ с использованием SAS

Прикладная статистика для машинного обучения

Анализ данных с помощью R: решение реальных проблем

Прикладная статистика для науки данных, искусственного интеллекта и бизнес-анализа

Основы прикладной статистики для специалистов

Основы статистического анализа в Excel

Прикладная эконометрика для начинающих: анализ данных на основе вопросов

Основы многомерного анализа данных

Основные навыки для современной науки данных

Основы моделирования данных и математического анализа

Excel для статистического анализа данных

Наука данных в R: практический проект Capstone

Основы вычислительного мышления и науки данных

Основные вычисления и численный анализ для науки данных

Вычислительная статистика и байесовский вывод для науки о данных

Линейные модели и статистическая теория в R

Современный набор инструментов науки данных: R, RStudio и основы Git

Подготовка к экзамену по науке о данных и статистике

Основы вероятности: от случайных величин к моделированию

Основы статистики: понимание показателей дисперсии

Прикладное статистическое мышление для решения промышленных проблем