Берикурс · ИИ, Технологии и Инженерия · Наука о данных и аналитика

Обработка данных на Python

Научитесь очищать, преобразовывать, обрабатывать пропущенные значения и изменять структуру необработанных данных в удобный для использования формат с помощью библиотек Pandas и NumPy в Python.

86 courses

Обработка данных на Python

Очистка данных с помощью ИИ для начинающих аналитиков

Основы методов анализа данных для начинающих аналитиков

Анализ данных на Python для начинающих: Pandas и визуализация

Предварительная обработка и очистка данных на основе ИИ

Практический анализ данных с Python и Pandas

Практический анализ данных с Python и pandas

AI-Powered Data Cleaning

Переход с Pandas на Polars для анализа данных

Обработка данных на Python: изучение NumPy и Pandas с нуля

Python Pandas для анализа и обработки данных

Основы PySpark: обработка и анализ больших данных с помощью Python

Анализ данных на Python с помощью Pandas: практическое практиченое руководство

Автоматизация Excel с Python и Pandas

Обработка файлов на Python: работа с CSV, Excel и JSON

Анализ и визуализация данных с помощью Pandas: практическое руководство

Python для анализа данных и исследовательской аналитики

Командная строка Linux для обработки данных

Обработка несбалансированных наборов данных в машинном обучении с помощью Python

Проекты Python для анализа данных и безопасности с регулярными выражениями

Python и Pandas для продвинутого анализа и обработки данных

Анализ данных с помощью Jupyter Notebook: исследование и визуализация данных на Python

Инженерия данных JSON на Python: работа с полуструктурированными данными

Pydantic и FastAPI: современная проверка данных на Python

Python для геопространственных данных: работа с векторными и растровыми данными