Берикурс · Приложения ИИ (Междисциплинарные) · ИИ для трейдинга и количественных финансов

ML для Торговых Стратегий

Разрабатывайте и тестируйте торговые стратегии, используя модели машинного обучения, такие как регрессия, классификация и кластеризация, для выявления рыночных сигналов.

28 courses

⚡ Лучший для старта 🎓 С сертификатом

ML для Торговых Стратегий

Деревья решений, случайные леса и XGBoost в R

Классификация с использованием машинного обучения на основе практических примеров

Python для количественных финансов и алгоритмической торговли

Машинное обучение для основ алгоритмической торговли

Введение в количественную торговлю с машинным обучением и GCP

Наука данных и машинное обучение для бизнеса и финансов

Машинное обучение для количественной торговли и финансового анализа

Ансамбльное обучение с Python

Машинное обучение для финансов: практическое введение

Основы машинного обучения для финансов

Ваш первый конкурс Kaggle: руководство для начинающих

Введение в XGBoost для машинного обучения

Прогноз рыночной стоимости футбольных трансферов с помощью науки данных

Машинное обучение для алгоритмической торговли

Большие данные в финансах: Python, Hadoop и основы финтеха

Конфигурация данных в Dynamics 365 Finance and Operations

Основы классификации в науке о данных

Деревообразное машинное обучение: от деревьев решений к ансамблям

Прогностическое моделирование для анализа финансовых рисков

Основы статистического и прогнозного моделирования в финансах

Основные соотношения, смеси и средние значения для экзаменов на звание кандидата наук

Прибыль, убыток, и скидка Способность для CSAT и конкурсных экзаменов

Решение проблем расстояния, направления и достаточности данных

Прибыль и убытки Подготовка к TET, CTET, и преподавание экзаменов